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Tumbup, o motor de recomendação que se baseia na semântica

Março 2015

Tumbup, o motor de recomendação que se baseia na semântica : quando a Web 3.0 se lança.


A utilização da rede social Facebook criou numerosos sites, aplicações e outros serviços paralelos. Entre eles, um elemento novo vem enriquecer a tela: Tumbup propõe observar num piscar de olhos todos os elementos pertinentes à sua esfera social baseando-se na técnica da web semântica. Para os facebookistas unicamente.

Um motor de recomendações

Com efeito, Tumbup faz muito mais que encontrar informações: ele recomenda. Ele apóia-se, para tanto, nas atividades dos facebookistas, os grupos que ele freqüenta, seus contatos Facebook, , Tumbup se baseia nos gostos do usuário bem como no gosto de seus amigos para estruturar uma lista de sugestões de filmes, de restaurantes, de artistas... em correlação com as preferências do internauta.

Pois Tumbup, que se apresenta sob a forma de uma barra de busca, encontra informações de acordo com três tipos de categorias : os lugares (bares, restaurantes, salas de concerto...) os produtos (músicas, filmes, livros...) e as pessoas (personalidades do mundo da música, cinema esporte...) os resultados afixados são igualmente personalizados graças aos "like" do usuário e de seus contatos. E dia após dia, Tumbup analisa os gostos do usuário e de seus amigos. O serviço utiliza o sistema de conexão OpenGraph de Facebook para a identificação.

Cada resultado se apresenta assim sob a forma de uma ficha completa que reúne diversas informações : descrição, imagens, informações adicionais... Até o momento, o serviço é proposto em versão beta privado desde o mês de junho.

Découvrez Tumbup.
Crédit photo : Tumbup.com


Para uma leitura offline, é possível baixar gratuitamente este artigo no formato PDF:
Tumbup-o-motor-de-recomendacao-que-se-baseia-na-semantica.pdf

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Publicado por ninha25.
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