O objectivo do OLAP (On-Line Analytical Processing) é permitir uma análise multidimensional em bases de dados volumosas para realizar uma análise específica dos dados (é o objecto de um questionamento específico).
Graças ao OLAP, os utilizadores podem criar representações multidimensionais (chamadas hypercubes ou “cubos OLAP”) de acordo com os critérios que definem, para simular situações.
O Datamining (literalmente “perfuração de dados”), contrariamente à análise multidimensional (OLAP), tem por objectivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.
O datamining apoia-se em técnicas de inteligência artificial (redes de neurónios) para evidenciar relações escondidas entre os dados.
Um EIS (Executive Information System) é um instrumento que permite organizar, analisar e formatar indicadores para constituir painéis de bordo. Este tipo de instrumento, fácil de utilizar, permite manipular apenas pedidos modelados previamente pelo projectista.
Pelo contrário, o SIAD (Sistema Informatizado de Ajuda à Decisão) tem como objectivo permitir a modelização de representações multidimensionais diversas e variadas mas necessita uma aprendizagem mais pesada.